本期共分为七篇内容：

第一篇：如今，人工智能（AI）算法正在被设计、利用和集成到各种不同的应用领域的软件或系统中。施普林格科学商业媒体（Springer）发布的报告表明人工智能作为横向和强大的技术范式正在逐步出现，因为它不仅有能够处理大数据和信息的能力，更是因为它能产生、管理和利用知识。研究人员和科学家正从多个角度探索人工智能可以改变的商业模式和不同行业部门的协同方式。尽管学术界对于人工智能的定义现在还没有达成一致，但是第一目标都是产生所谓的强人工智能，即通用人工智能，即完全能够模拟甚至替代人类的人工智能系统。

第二篇：多学科数字出版研究所（Multidisciplinary Digital Publishing Institute，MDPI）在报告中关注了人工智能在协作型机器人（collaborative robot）的作用。它们可以快速响应变化，减少开支，并提高用户体验。为了确定人工智能在协作型机器人工业应用中的现有和潜在的扩大作用，文章对2018年至2022年的最新研究出版物进行了系统的文献回顾。最后讨论了目前工业协作机器人的各种困难，并为未来的研究提供方向。

第三篇：人工智能（AI）正在改变所有经济部门的生产，具有补充和替代传统劳动力投入的潜力。医疗保健也不例外。最近的几十项学术研究表明，人工智能可以通过提高诊断的准确性和治疗建议，为医疗保健价值链作出贡献。在这些方面，人工智能可能会补充或替代医生。国家经济局（national bureau of economic research）中的报告认为，人工智能代表了几十年来加强医疗决策的的努力。文章从历史的角度考虑了医疗市场长期存在的制度特征，确定了在医疗领域实施人工智能的众多障碍，并确定了哪些专业最容易被人工智能取代。

第四篇：随着人工智能和自动化的兴起，以前属于人类的道德决策正被交到算法手中。在自动驾驶中，各种具有道德意义的决定是由行为和轨迹规划的算法做出的。自然机器智能杂志（Nature Machine Intelligence）发布的报告在这里提出了一个道德轨迹规划算法，其框架的目的是在道路使用者之间公平分配风险。文章实现结合了五项道德原则：整体风险最小化、优先考虑最差的人、平等对待人、责任和最大可接受风险。这是第一个符合欧盟委员会专家组提出的20条建议的自主车辆轨迹规划的道德算法，并普遍适用于各种交通情况。文章展示了算法在选定场景中的道德行为，并对2000个场景中的道德原则进行了经验分析。

第五篇：由于美国国家航空航天局、欧洲航天局（ESA）和加拿大航天局（CSA）之间数十年的投资和合作，以及科学的不断进步，太空发现正在加速。新的参与者、趋势、机遇和挑战都得到了先进技术的融合和支持，这些技术是正在进行的的第四次工业革命（Fourth Industrial Revolution，4IR）的一部分。第四次工业革命的特点是融合了生物、物理和技术领域的技术，能够改变经济、政治和社会系统。布鲁金斯发布的报告认为由于第四次工业革命技术的发展，太空工业的范式转变具有巨大的潜力，可以进一步推动全球的繁荣。

第六篇：布鲁金斯学会发布的报告表示半导体是数字经济的命脉。在美国和其他国家，半导体行业已经走到了政治讨论的前台。美国经济对手的推动，以及美国国内产业所面临的挑战，再加上供应链的短缺，使得美国的半导体产业面临着巨大的挑战。文章讨论了美国半导体行业目前的问题并给出了未来的政策建议。

第七篇：世界资源研究所（world resources institute）发布的报告中重点关注长期储能在实现深度脱碳中的作用。该文件讨论了可再生能源在美国能源生产中占据重要部分的潜力，并强调需要进行政策改革以支持长期储能技术的开发和部署。报告中探索了各种储能技术，包括抽水蓄能水电和聚光太阳能与热能储存，并讨论了与每种技术相关的挑战和机遇。该文件建议政策制定者推动对区域电网需求的理解，并支持未来电网应用的存储技术创新。