本期共分为六篇内容：

第一篇：像ChatGPT这样的大型语言模型有可能彻底改变经济学和其他学科的研究。美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）发布的报告描述了25个使用案例，并划分了6个使用领域：构思、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。在这些领域中，大型语言模型开始成为有用的研究助手，文章为此提供了一般说明并展示了具体的例子。正在取得的进展将提高LLMs在所有这些领域的性能，而利用LLMs自动完成微观任务的经济研究人员将大大增加生产力。最后，文章尝试对通过LLMs实现认知自动化对经济研究产生的长期影响进行了预测。

第二篇：在新闻传播方面，随着信息流的变化，新闻的传播和消费已经越来越多地从传统媒体转向社交媒体和数字平台，现在有超过四分之一的美国人仅从YouTube获得新闻，超过一半的人从社交媒体获得新闻。因此，这些平台的推荐系统，以及它们所包含的推荐算法和模型，都已经变得越来越重要。然而，公众和负责监督管理的政策机构对其仍然知之甚少。布鲁金斯学会发布的报告通过介绍推荐系统的演变过程以及现代推荐算法和模型的工作原理，为研究人员和政策制定者提供一个基准，使他们最终能够就如何监督管理这些系统做出明智的决定。

第三篇：随着ChatGPT在社交媒体和新闻中不断出现，生成性人工智能模型已经占据了公众的想象力。政策制定者也注意到了这一点并在发言中提到了人工智生成文本所产生的风险和人工智能生成的文本。尽管它们仍然是新兴技术，但生成性人工智能模型已经存在了足够长的时间，布鲁金斯学会发布的报告考虑了我们现在所知道的信息，讨论了使用哪些监管干预措施可以最好地化解其商业风险以及处理恶意使用等问题。

第四篇：此外，ChatGPT有可能彻底改变我们与技术互动的方式，提供从计算机编码、客户服务、虚拟助理到语言翻译和内容创作的广泛应用。布鲁金斯学会发布的报告分析了这项技术对社会的影响，包括工作替代的可能性、数据和信息收集的重要性、以及令人们变笨的可能性。

第五篇：欧盟立法机构目前也正在制定《人工智能法》（AIA），并就通用人工智能（GPAI）的监管问题进行讨论。欧盟理事会提出的一项修改提案将采取不寻常且有害的手段，对开源的GPAI进行监管。布鲁金斯学会发布的报告认为，虽然该提案旨在使这些工具得到更安全的使用，但它将可能使大型科技公司进一步掌控人工智能的未来，并阻碍那些对公众理解人工智能至关重要的研究。

第六篇：另一方面，美国及其对手都在大量投资于人工智能系统，以支持军事行动。这些系统带来了在战场上实现更快、更好决策的希望。兰德公司（RAND Corporation）发布的报告发现了：为了防止物体被检测到而设计的对抗性攻击，对美国国防部应用程序的风险比目前学术研究所认为的要小；在现实世界中，这种对抗性攻击很难设计和部署，通常有成本更低、更实用、更有效的非对抗性技术可用；融合不同传感器模式、信号采样率和图像分辨率的数据和预测可以进一步降低针对人工智能的对抗性攻击的风险。文章还据此为美国国防部提供了相应的建议。

最后本期介绍了在2023年04月11日，国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，其内容中主要指出国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，但提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗。

上述国际智库的报告主要基于美国（西方）的立场和国家利益出发，可能存在对中国的的偏见和国际形势的认知偏差。本刊通过编译具有全球影响力的国际智库及学术期刊发布的报告，旨在帮助我们更好的了解人工智能的发展态势，从而为我国政策研究和战略分析提供有益的参考。